IDENTIFIKASI KOPI BUBUK BERDASAR BAHAN CAMPURAN MENGGUNAKAN SENSOR GAS DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Authors

  • M. Amirul Prihatama Universitas Muhammadiyah Gresik
  • Misbah Misbah
  • Yoedo Ageng Suryo

DOI:

https://doi.org/10.30587/e-link.v15i2.2012

Keywords:

Sensor Gas, Bubuk Kopi Asli, JST

Abstract

 Di era globalisasi sekarang ini konsumsi kopi dalam kehidupan sehari-hari terlihat sangat wajar.. Dan dari situlah ada beberapa oknum penjual kopi atau produsen kopi bubuk yang dengan sengaja mencampur dengan beberapa bahan tersebut untuk mendapatkan keuntungan lebih banyak.Pada penelitian ini akan dibahas suatu alat dan sistem identifkasi bau dengan metode JST (Jaringan Saraf Tiruan ) LVQ yang diharapkan dapat mendeteksi keaslian komposisi dan jenis campuran kopi yang dijual dipasaran . Dari hasil pembuatan alat dan sistem identifkasi bau dengan metode JST (Jaringan Saraf Tiruan ) LVQ didapatkan hasil bahwa JST mampu untuk mengidentifikasi dan membedakan antara kopi asli, kopi jagung, kopi beras dan kopi kedelai dengan tingkat keakuratan 95,92 % dan tingkat eror 4,08 %.

Downloads

Published

2020-11-18

How to Cite

Prihatama, M. A., Misbah, M., & Suryo, Y. A. (2020). IDENTIFIKASI KOPI BUBUK BERDASAR BAHAN CAMPURAN MENGGUNAKAN SENSOR GAS DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION. E-Link: Jurnal Teknik Elektro Dan Informatika, 15(2), 11–15. https://doi.org/10.30587/e-link.v15i2.2012

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.