Penentuan Kesesuaian Lahan Budidaya Buah Apel Di Kota Batu menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.4954Keywords:
Fuzzy tsukamoto, Cultivation, Logics, Apple, Inference SystemAbstract
Penurunan produksi tanaman buah apel disebabkan oleh semakin berkurangnya lahan untuk melakukan budidaya buah apel di kota Batu. Untuk memaksimalkan produksi, maka petani perlu memilih lahan yang tepat. Untuk memilih lahan yang tepat bukanlah hal yang mudah sehingga penggunaan Fuzzy Inference System (FIS) menggunakan metode Tsukamoto dapat mempermudah petani menentukan lahan yang layak untuk membudidayakan buah apel. Pada penelitian ini digunakan empat kriteria utama yang dibutuhkan untuk menentukan kesesuaian lahan yaitu curah hujan, kedalaman efektif perakaran, kelerengan, dan erosi. Output yang dihasilkan pada penelitian ini merupakan hasil penentuan lahan tanam dengan kategori sangat sesuai, sesuai marginal, cukup sesuai, dan tidak sesuai dengan kondisi masukan. Berdasarkan perhitungan akurasi sistem yang diukur menggunakan aturan yang didapatkan dari literatur pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%.
References
[2] Nurwansyah, M. A. (2012). Karakteristik Tanah Dan Lahan Untuk Kesesuaian Lahan Ubikayu (Manihot spp.) Di Provinsi Lampung. INSTITUT PERTANIAN BOGOR, Bogor.
[3] Auliya, Y. A., & Mahmudy, W. F. (2016). Pemilihan Lahan Tanam Optimum Untuk Tanaman Tembakau Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016) (hal. 402-409). Yogyakarta: ISSN: 2089-9815.
[3] Badan Pusat Statistik Kota Batu. (2016). Statistik Daerah Kota Batu. Badan Pusat Statistik Kota Batu, Batu.
[4] Mar'i, Farhanna, Mahmudy, Wayan Firdaus, Yusainy, Cleoputri. Sistem Rekomendasi Profesi Berdasarkan Dimensi Big Five Personality Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, [JTIIK], v. 6, n. 5, p. 457-466, okt. 2019. ISSN 2528-6579.
[5] Shobah, M. A., Santoso, E., & Sutrisno. (2017). Aplikasi Penentuan Lokasi untuk Usaha Lapangan Futsal di Kecamatan Bangil Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2465-2470.
[6] Wahyuni, S., Santoso. Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto untuk pendeteksian varitas unggul pada tanaman jagung. Information Technology Journal. Vol 1. No.3 Mei 2019. hlm. 23-28.
[7] Yusida, M., Kartini, D., Farmadi, A., Nugroho, R.A., Muliadi. Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam penentuan kesesuaian lahan untuk tanaman karet dan kelapa sawit. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), Vol. 04, No. 02 sept 2017.ISSN : 2406-7857
[8] Kusumadewi, Sari., Purnomo, Hari. Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Graha Ilmu : Yogyakarta. 2013. ISBN 978-979-7566-32-6.
[9] Lestantyo, P., Ramdhani, F., & Mahmudy, W. F. (2017). Analisis Geospasial Dan Evaluasi Situasi Terkini Untuk Kesesuaian Lahan Perkebunan Apel Menggunakan Fuzzy Inference System. Malang: Brawijaya University.
[10] Djaenudin, d. Kriteria Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Pertanian. Penelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor.
[11] Hastanto, O. D., & Taryono, H. (2013). Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Apel di Kecamatan Ngargoyoso Kabupatern Karanganyar. Available Online at http://eprints.ums.ac.id/24047/32/NASKAH_PUBLIKASI.pdf.
[12] Yusida, M., Farmadi, A., & Kartini, D. (2017). Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Karet Dan Kelapa Sawit. Jurnal Elektronik Nasional Teknologi dan Ilmu Komputer (JENTIK), 165-178.
Template INDEXIA
