PEMETAAN BIDANG KEILMUAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS ( STUDI KASUS : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK)
DOI:
https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.3639Keywords:
Program Studi Teknik Informatika UMG, Clustering, Fuzzy C-MeansAbstract
Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu program studi yang ada di fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Gresik. Program Studi Teknik Informatika sudah memiliki bidang keilmuan, bidang keilmuan yang telah ditentukan oleh prodi antara lain adalah Bidang Keilmuan Artificial Intelegent, Bidang Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak dan Bidang Keilmuan Jaringan. Clustering merupakan suatu teknik data mining dengan cara mengelompokan data kedalam beberapa cluster sehingga data-data di suatu cluster memiliki kemiripan maksimum. Metode Fuzzy C- Means( FCM) yaitu salah satu metode pengclusteran data yang mana keberadaan masing- masing titik data dalam sesuatu cluster didetetapkan oleh derajat keanggotaan. Penelitian ini mengahasilkan bobot optimal untuk Fuzzy C-Means, menghasilkan nilai Silhouette Coefficient 0,532 berkategori sedang dan mengahilkan nilai purity 0,806.
References
Luthfi, Emha Taufiq. 2007.Fuzzy C-Means untuk clustering data (studi kasus: data performance mengajar dosen). Seminar Nasional Teknologi 2007 (SNT 2007)
Sapto, D. Anggoro. 2014. Aplikasi Pencarian Potensi Akademik Mahasiswa Di Bidang Keahlian Rekayasa Perangkat Lunak Dan Sistem Cerdas Menggunakan Fuzzy C-Means. Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik
Mirza, M. Faisal. 2009. Metode Clustering dengan Algoritma Fuzzy C-Means untuk rekomendasi bidang keahlian pada program studi Teknik Informatika. Universitas Dian Nurwantoro, Semarang.
Sikumbang, E. Delima. 2018, Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori, AMIK BSI Jakarta, Jakarta.
Varani, B. Yorangga. 2018, Pengelompokan Data Guru Untuk Pemilihan Calom Pengawas Satuan Pendidikan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
Template INDEXIA
