SISTEM PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS: APOTEK WILUJENG KECAMATAN PANCENG KAB.GRESIK)
DOI:
https://doi.org/10.30587/indexia.v4i1.3638Keywords:
Prediksi penjualan, Apotek, Single Moving Average.Abstract
Apotek adalah tempat dilakukannya perkerjaan kefarmasian, misalnya meracik obat serta konseling pasien atau konsumen kepada seorang apoteker untuk menentukan jenis obat yang akan dibeli dan aman untuk dikonsumsi. Banyaknya penjualan obat yang terus bertambah dimasa covid-19 ini, menyebabkan pasien atau konsumen yang membeli kebutuhan obat sering mengalami kehabisan stok di apotek. Dengan adanya covid-19 atau permasalahan ini pemilik usaha apotek sering mengalami kerugian dan mengalami penurunan perkembangan usaha pemilik apotek. Apotek Wilujeng merupakan tempat untuk menjual obat yang dibutuhkan pasien atau konsumen dan kadang membuat atau meramu racikan obat sesuai resep dokter, yang berada di Kecamatan Panceng Kabupaten Gresik. Dalam hal ini Apotek Wilujeng mengalami permasalahan dalam proses penyetokan obat sehingga mengalami kekurangan stok obat dan menyebabkan kerugian dengan kehilangan pelanggan atau konsumen, sehingga keuntungan yang didapatkan berkurang. Oleh karena itu di butuhkan suatu metode yaitu metode Single Moving Average (SMA), Metode Single Moving Average adalah metode peramalan yang menggunakan sejumlah data actual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk perintaan dimasa yang akan datang dimana periode yang digunakan setelah membandingkan 3 yaitu periode 2, 3 dan 5 bulan. Maka dipilih metode Single Moving Average yang diharapkan dapat memprediksi penjualan obat untuk bulan yang akan datang.
References
Aulia Apriliani, H. Z. (2020). Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 1161-1168.
Basu Swastha, I. (2005). Asas-asas Marketing. Yogyakarta: Liberty.
Dharmmesta, B. S. (2014). Managemen Pemasaran. Yogyakarta: BPFE.
Gusdian E, M. A. (2016). Peramalan Permintaan Produk Roti Pada Industri Tiara Rizki. E-Journal Agrotekbis ISSN 2338-3011.
Jogiyanto. (n.d.). Retrieved 11 12, 2021, from pengertian aplikasi menurut para ahli: https://www.dosenpendidikan.co.id/pengertian-aplikasi-menurut-para-ahli/
Khoiri. (2020, 12 16). Cara Menghitung MAPE. Retrieved from Khoiri.com: https://www/khoiri.com
Kotler, P. G. (2016). Marketing Management. Pearson: Edisi 15 Global Edition.
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA, 36-45.
Marthinus Ngantung, A. H. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA, 4859-4867.
Nickels, W. G. (1998). Retrieved 11 12, 2021, from penjualan pengertian para ahli bentuk jenis dan tujuannya:https://www.google.com/amp/s/amp.kompas.com/skola/read/2021/08/27/131616269/penjualan-pengertian-para-ahli-bentuk-jenis-dan-tujuannya
Nirzha Maulidya Ashar, I. C. (2018). Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa Yang Layak (Studi Kasus Pada PT. KHI Pipe Industries). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4621-4628.
Nurwahyu Saputri H.S, R. A. (2020). Analisis Manajemen Logistik Obat Di Apotek Kimia Farma Makassar Tahun 2019. Jurnal Mitrasehat, 283-297.
Ratih Yulia Hayuningtyas, R. S. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average. Jurnal Infortech, 40-45.
Razak, m. a. (2017). peramalan jumlah produksi ikan dengan menggunakan backpropagation neural network (SK : UPTD pelabuhan perikanan banjarmasin).
Samsuryadi, D. R. (2019). Kajian Nilai MSE Berdasarkan Hasil Ciri Ekstraksi Ciri Invarian Momen. Prosiding Annual Research Seminar Computer Science and ICT, 231-237.
Subagyo, J. (2016). Metode Penelitian Dalam Teori dan Praktek. OReily.
Sudjana. (2020, 08). https://www.sosial79.com. Retrieved 11 12, 2021, from pengertian prediksi dan bentuknya: https://www.sosial79.com/2020/08/pengertian-prediksi-dan-bentuknya.html?m=1
Wicaksono, J. (2018). Sistem Informasi Production Planning Dengan Mempertimbangkan Kebutuhan Bahan Baku Dilengkapi Fasilitas Forecast Moving Average (Cv. Anugrah Sukses Mandiri). Program Studi Teknik Informatika – Program Sarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia, 31.