Peramalan Permintaan Produk Cable Ladder pada Perusahaan Manufaktur Cable Support System and Electrical Switchboard menggunakan Metode Time Series Forecasting
DOI:
https://doi.org/10.30587/matrik.v25i2.8115Keywords:
Peramalan; Moving Average; Exponential Smoothing; Regresi Linear; Tracking SignalAbstract
Fluktuatifnya permintaan produksi cable ladder menyebabkan kesulitanya perusahaan untuk mempersiapkan perencanaan persediaan produksi. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan permintaan produk cable ladder pada salah satu perusahaan manufaktur di periode yang akan datang dan mengetahui metode peramalan yang paling optimal berdasarkan tingkat akurasi dengan menggunakan 3 metode peramalan yaitu moving average, exponential smoothing, dan regresi linear. Berdasarkan 3 metode tersebut dilakukan analisis tingkat akurasi menggunakan konsistensi MAD, MSE, dan MAPE serta validasi peramalan dengan tracking signal. Dari hasil perhitungan nilai standard eror didapatkan metode regresi linear memiliki nilai akhir yang mendekati 0 (nilai aktual) sebesar 2810,256, begitu juga dengan hasil validasi peramalan menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai tracking signal yang melebihi batas kendali atas dan bawah, sehingga peramalan dengan metode regresi linear layak digunakan untuk meramalkan permintaan produk cable ladder, dibandingkan dengan metode moving average dan exponential smoothing.
References
[2] Sofjan A. Manajemen Operasi Produksi. Jakarta: PT. Raja Grafido Persada; 2016.
[3] Arman H. N. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2008.
[4] Fristha A. R. Analisis Perencanaan Produksi Pada PT. Armstrong Industri Indonesia dengan Metode Forecasting dan Agregat Planning. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 2020; 7 (3): 160-168. https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v7i3.6340
[5] Reza E. E., Uky Y., Endah R. A. Implementasi Sistem Peramalan Pengadaan Kebutuhan Bahan Baku Pangan Dengan Metode Weighted Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2022; 9 (2) : 323 - 332. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4700
[6] Hudaningsih N, Firda U. S, Abdul J. W. A. Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sepuri mengguanakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smooting . Jurnal Informatika Teknologi dan Sains. 2020; 2 (1): 15 - 22. https://www.jurnal.uts.ac.id/index.php/JINTEKS/article/view/554
[7] Lina G., Lamto W., Gracia M., Frans J. D. Carla O. D. Designing production planning and control systems in cable rack products (cable tray) with programming language at PT. Baruna Trayindo Jaya for Industry 4.0. Proceeding of the 4th Tarumanagara International Conference of the Applications of Technology and Engineering (TICATE) 2021. AIP Conf. Proc. 7 December 2023; 2680 (1): 020079. https://doi.org/10.1063/5.0126626
[8] Richard J. Tersine. Principles of inventory and materials management. New Jersey: Prentice-Hall International; 1994.
[9] Tyas W. Analisa penggunaan metode peramalan pada perusahaan retail sistem tradisional market. SINERGI. 2015; 19 (2); 165 - 170.
[10] Spyros M, Steven C. W., Victor E. M. Metode dan aplikasi peramalan jilid 1. Jakarta: Erlangga; 1991.
[11] Difana M., Ryan E. S. Pengendalian persediaan bahan baku vulkaisir ban (studi kasus: PT Gunung Pulo Sari). Jurnal Optimasi Sistem Industri. 2013; 12 (1): 326 – 334.
[12] Hernadewita H., Hadi Y. K., Syaputra M. J., Setiawan D. Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi KasusJournal of Industrial Engineering & Management Research. 1 (2) : 35 - 39. https://jiemar.org/index.php/jiemar/article/view/38
[13] Nur N., Rakhmawati E. Analisis Regresi Linear dan Moving Average dalam Memprediksi Data Penjualan Supermarket. Jurnal Teknologi Informassi dan Komunikasi. 2021; 12 (1) : 44 - 50. https://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKP/article/view/230
[14] Nabillah I, Ranggadara I. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. Journal of Information System. 2020 ; 5 (2) : 250 -255. https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/3900
[15] Ita P, Muqorobin. Computer sales forecasting system application using web-based single moving average method. International Journal of Computer and Information System (IJCIS). 2022; 3 (2): 56 – 63.
[16] Erycha P., Nurafni E., Nur I. R. Inventory forecasting analysis using the weighted moving average method in go public trading companies. Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research (JABTER). 2023; 2 (3) : 298 – 310.
