Analisis Peramalan Permintaan Refill Gas dengan Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.30587/matrik.v23i2.5260Keywords:
Peramalan Permintaan, Forecast, Exponential Smoothing, Single Exponential Smoothing, Gas, Refill GasAbstract
Permintaan merupakan informasi awal untuk melakukan perencanaan produksi, perencanaan kebutuhan material, perencanaan persediaan, dll. Salah satu industri yang membutuhkan peramalan permintaan adalah PT. ABC. Salah satu produk yang dijual oleh PT. ABC adalah refill gas. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan gas dengan exponential smoothing dan mencari metode peramalan exponential smoothing yang paling akurat, untuk selanjutnya metode tersebut dapat digunakan oleh PT. ABC. Data yang digunakan adalah data penjualan refill gas PT. ABC tahun 2018 – 2021. Beberapa metode peramalan Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan permintaan. Metode peramalan dengan tingkat error terkecil adalah metode Single Exponential Smoothing sehingga metode tersebut yang dipilih. Parameter Single Exponential Smoothing yang digunakan yaitu sebesar 0,633071. Hasil peramalan tersebut memiliki tingkat error 11 (MAPE) dan 7269 (MAD). Hasil peramalan menunjukkan bahwa permintaan terhadap produk refill gas untuk periode ke-49 sebanyak 48420,8 unit atau 48421 unit. Sebagai tambahan, error dari metode exponential smoothing with trend memiliki nilai yang berdekatan dengan metode single exponential smoothing. Hal tersebut menguatkan indikasi bahwa terdapat kecenderungan adanya tren pada data penjualan refill gas PT. ABC.
References
[1] K. D. Sofyan and S. Meutia, “Peramalan Permintaan Produk Di Pt. Bina Usaha Bersama Sehati Lhokseumawe,” in Snti 2019, 2019, pp. 1–9, doi: ISSN : 23387122.
[2] M. Abolghasemi, R. Gerlach, G. Tarr, and E. Beh, “Demand forecasting in supply chain: The impact of demand volatility in the presence of promotion,” Sep. 2019, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1909.13084.
[3] T. Wisudawati, E. Sulistyowati, and W. A. Saputro, “Analisis Peramalan Permintaan Jahe Di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus Penjualan Di Karesidenan Surakarta),” J. Ind. Manuf. Eng., vol. 5, no. 2, pp. 93–99, 2021, doi: 10.31289/jime.v5i2.4904.
[4] F. Hermawan, S. D. Stephani, and Y. D. Hapsari, “Analisa peramalan penjualan produk retailer pada pt. abc menggunakan laporan penjualan 2018 dan 2019,” J. Manaj., vol. 13, no. 1, pp. 47–54, 2021, [Online]. Available: http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/view/8454.
[5] P. Samuel, F. Lefta, I. Indahsari, and L. Gozali, “Penentuan Metode Peramalan Permintaan Barang Setengah Jadi Di Pt. Xyz,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 8, no. 1, pp. 7–17, 2020, doi: 10.24912/jitiuntar.v8i1.8066.
[6] S. S. Dahda and D. Andesta, “MATRIK Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi Ukuran Lot yang Ekonomis pada Model Persediaan Integrasi Single vendor dan Single buyer,” vol. XXIII, no. 1, 2022, doi: 10.350587/Matrik.
[7] S. Ratnasari, Yuniaristanto, and R. Zakaria, “Demand Forecasting with Five Parameter Exponential Smoothing,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 495, no. 1, doi: 10.1088/1757-899X/495/1/012014.
[8] M. Y. AZ Ridho, ML Zakaria, MAZ Ilmageo, “Peramalan Permintaan Produk pada Permainan Hay Day,” in Prosiding SENIATI, 2019, pp. 74–80.
[9] J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, 11th ed. Jakarta: Salemba Empat, 2016.
[10] A. H. Nasution and Y. Prasetyawan, Perencanaan Pengendalian Produksi, 1st ed. Yogyakarta: Graha ilmu, 2008.
[11] D. Krissyda and T. Oktiarso, “Perencanaan Produksi Dengan Metode Goal Programming Pada UKM XYZ,” Matrik, vol. 22, no. 1, p. 15, 2021, doi: 10.30587/matrik.v22i1.1577.
[12] K. Kristina, “10 Sumber Daya Alam Ini Tidak Dapat Diperbarui dan Akan Habis,” Detik.Com, p. 1, 2021.
[13] B. Y. Geni, J. Santony, and Sumijan, “Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 1, no. 4, pp. 15–20, 2019, doi: 10.37034/infeb.v1i4.5.
[14] M. Ngantung, A. H. Jan, A. Peramalan, P. Obat, M. Ngantung, and A. H. Jan, “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 7, no. 4, pp. 4859–4867, 2019, doi: 10.35794/emba.v7i4.25439.
[15] B. L. Utamie, Isdiantoni, and T. D. Kurniawan, “Peramalan Permintaan Buah di Kabupaten Sumenep,” in Seminar Nasional Optimalisasi Sumberdaya Lokal di Era Revolusi Industri 4.0, 2019, pp. 155–166.
[16] V. P. Rau, J. S. B. Sumarauw, and M. M. Karuntu, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Hollow Brick Pada Ud. Immanuel Air Madidi,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 6, no. 3, pp. 1498–1507, 2018, doi: 10.35794/emba.v6i3.20233.
[17] V. Gaspersz, Production Planning dan Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1988.
[18] R. J. Tersine, Principles of Inventory And Material Management, 4th Editio. New Jersey: Prentice Hall Int’l Inc., 1994.
[19] D. A. Pratama, S. Hidayati, E. Suroso, and D. Sartika, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara),” J. Penelit. Pertan. Terap., vol. 20, no. 2, pp. 148–160, 2020, doi: 10.25181/jppt.v20i2.1636.
[20] E. Wijayanti and K. Rosydi, “Peramalan Permintaan Dengan Pendekatan Time Series dan Perencanaan Produksi Agregat,” J. Knowl. Ind. Eng., vol. 06, no. 138, pp. 340–341, 2019.
[21] W. Sutopo, A. H. Quarrota A’yun, H. Ardian, M. K. Nunuh, S. Immanuella, and Y. Yuniaristanto, “Pemilihan Metode Peramalan Jumlah Permintaan Koran dengan Tingkat Kesalahan Terendah,” Matrik, vol. 21, no. 2, p. 91, 2021, doi: 10.30587/matrik.v21i2.1325.
[22] A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.
[23] N. Nofirza, “Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 4, no. 1, p. 43, 2018, doi: 10.24014/jti.v4i1.6036.
[24] F. R. Hariri and C. Mashuri, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menerapkan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web,” Gener. J., vol. 6, no. 1, pp. 68–77, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i1.16204.
[25] D. R. Cahyadewi, A. A. P. A. S. Wiranatha, and I. K. Satriawan, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Body Scrub Powder di CV. Denara Duta Mandiri,” J. Rekayasa Dan Manaj. Agroindustri, vol. 8, no. 3, p. 360, 2020, doi: 10.24843/jrma.2020.v08.i03.p05.
[26] D. Meliana, S. Suharto, and P. Endah Suwarni, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN 240ml PADA PT TRIJAYA TIRTA DARMA (GREAT) DENGAN METODE SINGLE MOVING AVARAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING,” Ind. J. Ilm. Tek. Ind., vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.37090/indstrk.v4i2.235.
[27] M. Anshori and D. Widyaningrum, “Peramalan Permintaan Produk Cepat Rusak Dengan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing,” J. Serambi Eng., vol. 7, no. 4, pp. 3725–3732, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i4.4701.
[2] M. Abolghasemi, R. Gerlach, G. Tarr, and E. Beh, “Demand forecasting in supply chain: The impact of demand volatility in the presence of promotion,” Sep. 2019, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1909.13084.
[3] T. Wisudawati, E. Sulistyowati, and W. A. Saputro, “Analisis Peramalan Permintaan Jahe Di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus Penjualan Di Karesidenan Surakarta),” J. Ind. Manuf. Eng., vol. 5, no. 2, pp. 93–99, 2021, doi: 10.31289/jime.v5i2.4904.
[4] F. Hermawan, S. D. Stephani, and Y. D. Hapsari, “Analisa peramalan penjualan produk retailer pada pt. abc menggunakan laporan penjualan 2018 dan 2019,” J. Manaj., vol. 13, no. 1, pp. 47–54, 2021, [Online]. Available: http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/view/8454.
[5] P. Samuel, F. Lefta, I. Indahsari, and L. Gozali, “Penentuan Metode Peramalan Permintaan Barang Setengah Jadi Di Pt. Xyz,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 8, no. 1, pp. 7–17, 2020, doi: 10.24912/jitiuntar.v8i1.8066.
[6] S. S. Dahda and D. Andesta, “MATRIK Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi Ukuran Lot yang Ekonomis pada Model Persediaan Integrasi Single vendor dan Single buyer,” vol. XXIII, no. 1, 2022, doi: 10.350587/Matrik.
[7] S. Ratnasari, Yuniaristanto, and R. Zakaria, “Demand Forecasting with Five Parameter Exponential Smoothing,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 495, no. 1, doi: 10.1088/1757-899X/495/1/012014.
[8] M. Y. AZ Ridho, ML Zakaria, MAZ Ilmageo, “Peramalan Permintaan Produk pada Permainan Hay Day,” in Prosiding SENIATI, 2019, pp. 74–80.
[9] J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, 11th ed. Jakarta: Salemba Empat, 2016.
[10] A. H. Nasution and Y. Prasetyawan, Perencanaan Pengendalian Produksi, 1st ed. Yogyakarta: Graha ilmu, 2008.
[11] D. Krissyda and T. Oktiarso, “Perencanaan Produksi Dengan Metode Goal Programming Pada UKM XYZ,” Matrik, vol. 22, no. 1, p. 15, 2021, doi: 10.30587/matrik.v22i1.1577.
[12] K. Kristina, “10 Sumber Daya Alam Ini Tidak Dapat Diperbarui dan Akan Habis,” Detik.Com, p. 1, 2021.
[13] B. Y. Geni, J. Santony, and Sumijan, “Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 1, no. 4, pp. 15–20, 2019, doi: 10.37034/infeb.v1i4.5.
[14] M. Ngantung, A. H. Jan, A. Peramalan, P. Obat, M. Ngantung, and A. H. Jan, “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 7, no. 4, pp. 4859–4867, 2019, doi: 10.35794/emba.v7i4.25439.
[15] B. L. Utamie, Isdiantoni, and T. D. Kurniawan, “Peramalan Permintaan Buah di Kabupaten Sumenep,” in Seminar Nasional Optimalisasi Sumberdaya Lokal di Era Revolusi Industri 4.0, 2019, pp. 155–166.
[16] V. P. Rau, J. S. B. Sumarauw, and M. M. Karuntu, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Hollow Brick Pada Ud. Immanuel Air Madidi,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 6, no. 3, pp. 1498–1507, 2018, doi: 10.35794/emba.v6i3.20233.
[17] V. Gaspersz, Production Planning dan Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1988.
[18] R. J. Tersine, Principles of Inventory And Material Management, 4th Editio. New Jersey: Prentice Hall Int’l Inc., 1994.
[19] D. A. Pratama, S. Hidayati, E. Suroso, and D. Sartika, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara),” J. Penelit. Pertan. Terap., vol. 20, no. 2, pp. 148–160, 2020, doi: 10.25181/jppt.v20i2.1636.
[20] E. Wijayanti and K. Rosydi, “Peramalan Permintaan Dengan Pendekatan Time Series dan Perencanaan Produksi Agregat,” J. Knowl. Ind. Eng., vol. 06, no. 138, pp. 340–341, 2019.
[21] W. Sutopo, A. H. Quarrota A’yun, H. Ardian, M. K. Nunuh, S. Immanuella, and Y. Yuniaristanto, “Pemilihan Metode Peramalan Jumlah Permintaan Koran dengan Tingkat Kesalahan Terendah,” Matrik, vol. 21, no. 2, p. 91, 2021, doi: 10.30587/matrik.v21i2.1325.
[22] A. Lusiana and P. Yuliarty, “PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.36040/industri.v10i1.2530.
[23] N. Nofirza, “Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 4, no. 1, p. 43, 2018, doi: 10.24014/jti.v4i1.6036.
[24] F. R. Hariri and C. Mashuri, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menerapkan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web,” Gener. J., vol. 6, no. 1, pp. 68–77, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i1.16204.
[25] D. R. Cahyadewi, A. A. P. A. S. Wiranatha, and I. K. Satriawan, “Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Body Scrub Powder di CV. Denara Duta Mandiri,” J. Rekayasa Dan Manaj. Agroindustri, vol. 8, no. 3, p. 360, 2020, doi: 10.24843/jrma.2020.v08.i03.p05.
[26] D. Meliana, S. Suharto, and P. Endah Suwarni, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN 240ml PADA PT TRIJAYA TIRTA DARMA (GREAT) DENGAN METODE SINGLE MOVING AVARAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING,” Ind. J. Ilm. Tek. Ind., vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.37090/indstrk.v4i2.235.
[27] M. Anshori and D. Widyaningrum, “Peramalan Permintaan Produk Cepat Rusak Dengan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing,” J. Serambi Eng., vol. 7, no. 4, pp. 3725–3732, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i4.4701.
Downloads
Published
2023-03-24
How to Cite
widyaningrum, dzakiyah. (2023). Analisis Peramalan Permintaan Refill Gas dengan Exponential Smoothing. Matrik : Jurnal Manajemen Dan Teknik Industri Produksi, 23(2), 131–140. https://doi.org/10.30587/matrik.v23i2.5260
Issue
Section
Articles
