Perancangan Desain Mesin Produksi Otak-Otak Bandeng Dengan Metode Quality Function Deployment

  • MUHAROM MUHAROM Universitas Wijaya Putra Surabaya
  • ASTRIA HINDRATMO Universitas Wijaya Putra Surabaya

Abstract

Jumlah UKM di Indonesia semakin tahun mengalami perkembangan, akan tetapi banyak UKM memiliki beberapa permasalahan yaitu sulitnya meningkatkan jumlah produksi yang dikarenakan banyak UKM belum menerapkan teknologi tepat guna (TTG). Hal tersebut mengakibatkan waktu produksi cukup lama dan biaya produksi menjadi mahal. UKM otak-otak Bandeng di daerah Gresik saat ini sebagian besar masih memproduksi otak-otak Bandeng secara manual dengan menggunakan peralatan sederhana sehingga kurang efisien dikarenakan waktu produksi yang lama. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang desain mesin penghancur daging bandeng sesuai keinginan UKM otak-otak Bandeng dengan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Data didapatkan dari kuesioner yang meliputi atribut spesifikasi mesin yang diinginkan oleh UKM berdasarkan nilai tingkat kepetingan tiap atribut dari mesin. Pengolahan data menggunakan uji validitas dan reliabilitas dengan software SPSS. Selain itu pengolahan dengan metode QFD yang dihitung berdasarkan tabel House Of Quality (HOQ). Hasil pengolahan didapatkan 10 atribut mesin otak-otak Bandeng yang sesuai kebutuhan UKM dan 9 atribut respon teknis yang dijadikan dasar untuk merancang desain mesin. Dari 10 atribut mesin yang sesuai kebutuhan pembeli tersebut didapatkan prioritas pertama atribut dari nilai contibution terbesar yaitu atribut tahan lama dengan nilai contibution sebesar 1,38 dan prioritas terakhir yaitu pada atribut kapasitas produksi meningkat dengan nilai 0,32.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
Sep 17, 2020
How to Cite
MUHAROM, MUHAROM; HINDRATMO, ASTRIA. Perancangan Desain Mesin Produksi Otak-Otak Bandeng Dengan Metode Quality Function Deployment. Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi, [S.l.], v. 21, n. 1, p. 63 - 72, sep. 2020. ISSN 2621-8933. Available at: <https://journal.umg.ac.id/index.php/matriks/article/view/1407>. Date accessed: 26 dec. 2024. doi: http://dx.doi.org/10.30587/matrik.v21i1.1407.
Section
Articles