ANALISIS PENGARUH KEMAMPUAN MESIN CAPPING TERHADAP PENUMPUKAN WORK IN PROGRESS PADA PT XYZ MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR SEDERHANA

Authors

  • Roy Setiawan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pembangunan “Veteran” Jawa Timur
  • Yekti Condro Winursito Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pembangunan “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.30587/indexia.v6i2.8975

Keywords:

Capping Machine, Simple Linear Regression, Stacking

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produksi kemasan, khususnya tube kemasan yang melayani kebutuhan industri kosmetik, perawatan mulut dan kebutuhan lainnya. Permasalahan yang dihadapi PT XYZ yaitu penumpukan WIP yang terjadi digudang. Adapun salah satu faktor permasalahan tersebut diduga adalah kemampuan mesin capping yang tidak memadai.  Karena itu perusahaan ini ingin mengetahui hubungan antara kemampuan mesin capping dengan penumpukan yang terjadi digudang, Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan sehingga penumpukan yang terjadi dapat diminimalkan. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear sederhana untuk pengolahan datanya. Penyelesaian uji statistik ini akan dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Dalam software SPSS yang dilakukan didapatkan bahwa uji normalitas menunjukkan bahwa data telah berdistribusi normal dengan pengaruh kemampuan mesin capping terhadap penumpukan WIP yang terjadi adalah sebesar 66,2%  dan model regresi yakni Y=24323,616-(0,846)X. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang erat antara kemampuan mesin capping dengan penumpukan yang terjadi. Selain itu didapatkan juga bahwa hubungan antar keduanya adalah berbanding terbalik yang dibuktikan dari tanda negatif pada output corelations yakni sebesar -0,813. Dengan demikian penelitian ini dapat dikatakan valid, sehingga dapat digunakan untuk pertimbangan PT XYZ untuk pengambilan keputusan.

References

H. T. Anaam K I and P. A. Y. W. Pranata R Y, Abdillah h, “Pengaruh Trend Otomasi Dalam Dunia Manufaktur dan Industri,” Vocat. Educ. Natl. Semin., vol. 1, no. 1, pp. 46–50, 2022.
[2] T. Taufik and Y. Maulana, “Perancangan Tata Letak Proses Produksi Kursi Furnitur Menggunakan Metode Activity Relationship Chart (ARC) di PT. Rama Teknik,” J. Optim., vol. 10, no. 1, p. 61, 2024, doi: 10.35308/jopt.v10i01.9190.
[3] D. Redantan, “Meningkatkan Kapasitas Produksi Ford Line Menggunakan Metode Lean Manufacturing dengan Pendekatan VSM di PT. RST,” Sigma Tek., vol. 4, no. 1, pp. 124–126, 2021, doi: 10.33373/sigmateknika.v4i1.3225.
[4] S. Tabah Raharjo, E. Prasetyaningsih, and R. Amaranti, “Penyeimbangan Lintasan Produksi dan Perancangan Sistem Kanban untuk Mengurangi Penumpukan Work in Process pada Lini Produksi Perakitan di PT. X,” Bandung Conf. Ser. Ind. Eng. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 271–281, 2022, doi: 10.29313/bcsies.v2i2.3603.
[5] A. Setiawan, Mirliani, and B. P. Irawan, “Penerapan Aplikasi Fluida Statis Pada Mesin Capping Di Peternakan Industri Madu Ratim,” J. Tek. Mesin, vol. 9, no. 2, pp. 38–47, 2023, [Online]. Available: https://www.ejournal.polraf.ac.id/index.php/JTM/article/view/315
[6] T. A. S. Tee, R. T. Yusnita, and S. P. Lestari, “Pengaruh Persediaan Bahan Baku Dan Kapasitas Mesin Terhadap Volume Produksi Di Pabrik Temulawak (Studi Kasus Pada PT Bintang Mas Di Tasikmalaya),” Master Manaj., vol. 1 No 4, no. 5, pp. 72–83, 2023, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=pengarub+persediaan+bahan+baku+dan+kapasitas+mesin&btnG=#d=gs_qabs&t=1697617356489&u=%23p%3D5L7iRFCJU_4J
[7] S. S. Sidik and D. Ilmiah, “Pengaruh Modal, Tingkat Pendidikan Dan Teknologi Terhadap Pendapatan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Di Kecamatan Pajangan Bantul,” Margin Eco, vol. 5, no. 2, pp. 34–49, 2022, doi: 10.32764/margin.v5i2.2411.
[8] H. Q. Karima, M. A. Saputra, and F. Romadlon, “Analisis Kapasitas Produksi dan Pemenuhan Permintaan dengan Model Sistem Dinamis pada Industri Semen,” Unistek, vol. 9, no. 1, pp. 11–18, 2022, doi: 10.33592/unistek.v9i1.1919.
[9] R. Ananda and M. Fadhli, Educational Statistics Theory and Practice in Education. 2018.
[10] Harsiti, Z. Muttaqin, and E. Srihartini, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i1.4426.
[11] Aldini, Ahmad Feriyansyah, and Sella Venanza, “Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Handphone Oppo Di Kota Pagar Alam,” J. Akt. Ris. Akunt. dan Keuang., vol. 3, no. 1, pp. 44–53, 2022, doi: 10.52005/aktiva.v3i1.130.
[12] K. Staff, P. Pt, M. Tunggal, and C. Sukabumi, “Pengaruh Work Life Balance terhadap Kinerja Karyawan pada Karyawan Staff PT. Muara Tunggal,” J. Ekobis Dewantara, vol. 3, no. 3, pp. 46–50, 2020, doi: 10.26460/ed_en.v3i3.1688.
[13] Aqillamaba and Puspaningtyas, “Pengaruh Kecerdasan Emosional Terhadap Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran Matematika,” J. Ilm. Mat. Realis. (JI-MR, vol. 3, no. 2, pp. 54–61, 2022.
[14] S. Priadana, Metode Penelitian Kuantitatif, vol. 11, no. 1. 2019. [Online]. Available: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI
[15] N. A. Salsabila, H. K. Juliarto, A. F. Syawal, and D. A. Nohe, “Analisis Regresi Data Panel pada Ketimpangan Pendapatan Daerah di Provinsi Kalimantan Timur,” Pros. Semin. Nas. Mat. Stat. dan Apl., vol. 2, pp. 241–253, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/860
[16] M. Asyorori and W. Andani, “Analisis Regresi Variabel Mediasi dengan Metode Kausal Step,” Bul. Ilm. Math. Stat. dan Ter., vol. 12, no. 1, pp. 59–68, 2023.
[17] R. Ismail and F. Safitri, “Peningkatan kemampuan analisa dan interpretasi data,” J. Masy. Mandiri, vol. 3, no. 2, pp. 148–155, 2019, [Online]. Available: http://journal.ummat.ac.id/index.php/jmm
[18] R. A. Wibowo, A. A. Kurniawan, T. Elektro, and U. Tidar, “Theta Omega : Journal o f Electrical Engineering , Computer a nd Information Technology,” J. Electr. Eng. Comput. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.untidar.ac.id/index.php/thetaomega/article/view/3552
[19] A. Qurnia Sari, Y. Sukestiyarno, and A. Agoestanto, “Batasan Prasyarat Uji Normalitas dan Uji Homogenitas pada Model Regresi Linear,” Unnes J. Math., vol. 6, no. 2, pp. 168–177, 2017, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
[20] U. Usmadi, “Pengujian Persyaratan Analisis (Uji Homogenitas Dan Uji Normalitas),” Inov. Pendidik., vol. 7, no. 1, pp. 50–62, 2020, doi: 10.31869/ip.v7i1.2281.
[21] A. Nasar, D. H. Saputra, M. R. Arkaan, M. B. Ferlyando, M. T. Andriansyah, and P. D. Pangestu, “Uji Prasyarat Analisis,” JEBI J. Ekon. dan Bisnis, vol. 2, no. 6, pp. 786–799, 2024.
[22] W. Widana and P. L. Muliani, Buku Uji Persyaratan Analisis. 2020.
[23] F. Yolanda et al., “Studi Literatur: Korelasi Bivariat Menggunakan Uji Korelasi Koefisien Kontingensi,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 8, no. 2, pp. 18300–18312, 2024.
[24] Y. E. Windarto, “Analisis Penyakit Kardiovaskular Menggunakan Metode Korelasi Pearson, Spearman Dan Kendall,” J. SAINTEKOM, vol. 10, no. 2, p. 119, 2020, doi: 10.33020/saintekom.v10i2.149.
[25] Azizah, “Model terbaik uji multikolinearitas untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi di Kabupaten Blora tahun 2020,” Pros. Semin. Nas. UNIMUS, vol. 4, pp. 61–69, 2021, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?as_ylo=2021&q=uji+autokorelasi+adalah&hl=id&as_sdt=0,5

Downloads

Published

2025-04-30

How to Cite

Setiawan, R., & Winursito, Y. C. (2025). ANALISIS PENGARUH KEMAMPUAN MESIN CAPPING TERHADAP PENUMPUKAN WORK IN PROGRESS PADA PT XYZ MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR SEDERHANA. Indexia, 6(2), 72–80. https://doi.org/10.30587/indexia.v6i2.8975