PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI PENGGUNAAN BARANG MEDIS PADA LOGISTIK MEDIS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK
DOI:
https://doi.org/10.30587/indexia.v4i1.3595Keywords:
ARIMA, Barang Medis, MAPEAbstract
Inventaris merupakan sebuah pengorganisasian barang yang memiliki peranan penting bagi seluruh instansi, salah satunya Logistik Medis di Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik. Masalah yang dialami pihak Logistik Medis Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik adalah menentukan jumlah barang medis yang digunakan pada periode berikutnya. Hal itu dikarenakan Logistik Medis di sana tidak ada sistem yang mengetahui jumlah penggunaan barang medis, serta untuk berjaga-jaga apabila rumah sakit kekurangan stok barang medis yang diperlukan dalam periode itu. Penambahan Metode ARIMA merupakan solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, metode ARIMA dapat diimplementasikan dalam sistem peramalan penggunaan barang medis menggunakan tiga itemset (Hansaplast, Masker Tie, Adult Nasal) dalam periode tiga bulanan. Penelitian tersebut menunjukkan rata-rata kesalahan sebesar 23.57%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ARIMA cukup baik digunakan untuk meramalkan barang keluar medis.
References
[2] Gunawan, Herry. 2014. Pengantar Transportasi dan Logistik. (Yogyakarta: BPFE)
[3] Herdianto. 2013. Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backprpropagation. http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/39177 (Diakses pada: Mei 2020)
[4] Jogiyanto. 2005. Analisa dan Desain Sistem Informasi. (Yogyakarta: Andi Offset)
[5] Lembang, Ferry Kondo. 2016. Prediksi Laju Inflasi di Kota Ambon Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins. Statistika. 16(2). 95-102
18
[6] Octavia, Tanti, Yulia, Lydia. 2013. Peramalan Stok Barang untuk Membantu Pengambilan Keputusan Pembelian Barang pada Toko Bangunan XYZ dengan Metode ARIMA. Jurnal. Dalam: Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013) di UPN “Veteran” Yogyakarta, 18 Mei 2013
[7] Pamungkas, Mokhammad Hilmi. 2016. Estimasi Parameter Model Arima Menggunakan Kalman Filter untuk Peramalan Permintaan Darah (Studi Kasus: UTD PMI Surabaya) [Skripsi]. Surabaya (ID): Institut Negeri Sepuluh November
[8] Perdana, Antonius Andika Rian. 2017. Penerapan Metode ARIMA untuk Peramalan Suplai Suku Cadang Kendaraan Bermotor [Skripsi]. Yogyakarta (ID): Universitas Sanata Dharma
[9] Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management dalam Dunia Bisnis. (Jakarta: Grasindo)
[10] Suyitno. 2011. Pengestimasian Parameter Model Autoregresif Moving Average (ARMA) dengan Metode Unconditional Maximum Likelihood Estimation. Jurnal Eksponensial. 2(2). 23-28
Template INDEXIA
