SISTEM PREDIKSI MAINTENANCE KENDARAAN DINAS BPDSU DENGAN METODE ALGORITMA C.45

Muhammad Jein Siregar; Fauzan Natsir

doi:10.30587/indexia.v7i2.10433

Authors

Muhammad Jein Siregar Universitas Indraprasta PGRI
Fauzan Natsir Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.30587/indexia.v7i2.10433

Keywords:

Sistem prediksi, BPDSU, Algoritma C4.5

Abstract

Pemeliharaan kendaraan dinas merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional di BPDSU. Permasalahan yang sering terjadi adalah kerusakan kendaraan mendadak akibat prediksi waktu perawatan yang tidak tepat, sehingga efisiensi waktu dan biaya menjadi kurang optimal. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan data mining pada data historis perawatan dan kerusakan kendaraan, sehingga sistem dapat menganalisis pola dan menentukan waktu perawatan ideal berdasarkan atribut-atribut yang berpengaruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi maintenance kendaraan dinas BPDSU dengan menerapkan metode algoritma C4.5. Hasil implementasi algoritma C4.5 berupa pohon keputusan yang memetakan kondisi kendaraan terhadap kebutuhan perawatan berikutnya. Sistem prediksi berbasis metode C4.5 ini terbukti memiliki tingkat akurasi yang baik dalam menentukan jadwal perawatan, sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk maintenance preventif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis C4.5 memberikan tingkat akurasi prediksi yang baik, sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan perawatan preventif. Dengan sistem ini, BPDSU dapat meningkatkan efisiensi perawatan kendaraan dinas, meminimalisir terjadinya kerusakan mendadak, serta mengoptimalkan anggaran dan sumber daya yang tersedia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. K. Solihin, F. Natsir, and O. Opitasari, “Deteksi Dini Kerusakan Sepeda Motor Matic Injeksi menggunakan Sistem Pakar Berbasis Forward Chaining,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 6, no. 1, pp. 15–23, 2025.

[2] M. Innuddin, F. Natsir, and D. M. Suratno, “Implementasi Dynamic System Development Method Pada Perancangan Sistem Informasi Fotocopy Amanah,” Semin. Nas. Ris. dan Inov. Teknol. (SEMNAS RISTEK), vol. 9, no. 1, pp. 455–462, 2025.

[3] F. Natsir, A. Sulistyohati, and R. A. Sihombing, “Pendekatan Agile Scrum untuk meningkatkan Efisiensi pada Aplikasi Sistem Penjualan Produk Kedelai,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 5, no. 1, pp. 50–56, 2024.

[4] N. F. Hasan, M. Izzatillah, E. S. Marsiani, and F. Natsir, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Kelayakan Mobil,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 9, no. 1, pp. 516–521, 2025.

[5] Y. Permana, F. Natsir, and S. Suaedah, “Penentuan Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT. Kb Bukopin Tbk.,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 5, no. 2, Oct. 2024, doi: 10.31102/jatim.v5i2.3046.

[6] M. Iqball and H. Putro, “Analisis Studi Kelayakan Teknis Dan Ekonomis Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Minihidro (Pltm) Studi Kasus : Pltm Prukut Sambirata, Kabupaten Banyumas, Purwokerto,” J. Tera, vol. 1, no. 1, pp. 59–83, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.undira.ac.id/index.php/tera/

[7] R. A. Sihombing and F. Natsir, “Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Opini Penghapusan Skripsi pada Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes,” vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2023.

[8] T. Y. Akhirina et al., “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah Dengan Metode Smart,” J-Com (Journal Comput., vol. 1, no. 2, pp. 20–24, 2022, doi: 10.33330/j-com.v1i1.1090.

[9] L. S. Pangestu, Y. Ardian, and W. Kuswinardi, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah Dengan Metode Smart,” RAINSTEK J. Terap. Sains Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 55–62, 2019, doi: 10.21067/jtst.v1i1.3114.

[10] Suharti and D. Putro Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Tanah Garapan Pada Desa Trans Aliaga Ujung Batu Iii Dengan Metode Distance From Average Solution ( EDAS ),” Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 43–55, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3647.

[11] R. D. Marzuq, S. A. Wicaksono, and N. Y. Setiawan, “Prediksi Kanker Paru-Paru menggunakan Algoritme Random Forest Decision Tree,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 7, pp. 3448–3456, 2023.

[12] R. A. Sihombing and F. Natsir, “Peningkatan Pelayanan Pelanggan Melalui E-CRM Dengan Metode User Centered Design ( UCD ),” J. Sist. Inf. dan Teknol. Perad., vol. 2, no. 2, pp. 54–59, 2021.

[13] F. A. Kadir et al., “Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Kinerja Technical Support di PT Maxindo Mitra Solusi dengan Metode Naïve Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 6, pp. 11545–11553, 2024.

[14] I. Wahyudin, F. Natsir, and I. Vandini, “Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Tahu pada Pabrik Tahu UG Pariangan Berbasis Java,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 62–72, 2022, doi: 10.31102/jatim.v3i2.1544.

[15] F. Natsir, “Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 203–209, Dec. 2021, doi: 10.30998/STRING.V6I2.11454.

[16] F. Natsir, A. Abdurahman, and R. A. Sihombing, “Prediction of Alternative Solar Energy Utilization in Internet of Things Based Systems Using Random Forest Algorithm,” Innov. Res. Informatics, vol. 7, no. 1, 2025.

[17] M. Fickri and F. Natsir, “Implementasi Fleet Manajemen untuk Mempermudah Perawatan Mobil di PT Reisal Trans Mandiri dengan Metode Customer Relationship Management ( CRM ),” JIfoTech, vol. 3, no. 2, pp. 75–80, 2023.

[18] T. Maulana, F. Natsir, and S. Suaedah, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Mobil Pemadam Kebakaran pada Stasiun Pemadam Kebakaran Jagakarsa menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 5, no. 2, pp. 120–126, 2024.