Perancangan dan Pengukuran Kinerja Supply Chain dengan Menggunakan Metode SCOR

  • Erixson Rumahorbo Universitas Mulawarman Samarinda
  • Wahyuda Wahyuda
  • Anggriani Profita

Abstract

Pabrik Penggilingan Padi UD Sido Muncul merupakan salah satu industri bahan pangan beras siap konsumsi yang proses penggilingan padinya tidak terlepas dari kinerja supply chain. Kinerja supply chain harus dioptimalkan agar meningkatkan daya saing pabrik dengan pabrik penggilingan padi lainnya sekaligus menaikkan pendapatan pabrik. Oleh sebab itu perlu dilakukan perancangan Key Performance Indikator (KPI) pabrik kemudian dilakukan pengukuran kinerja supply chain-nya. Perancangan dilakukan dengan menggunakan metode SCOR versi 10.0 sesuai 5 proses utama yaitu plan, source, make, deliver, dan return, untuk pengukuran dilakukan pembobotan terlebih dahulu terhadap setiap kriteria, variabel, dan KPI menggunakan AHP, setelah itu dilakukan uji konsistensi, pembobotan global, lalu menyamakan parameter nilai aktual setiap KPI dengan normalisasi Snorm De Boer, mengidentifikasi kinerja yang tergolong sangat baik, cukup, dan buruk dengan Traffic Light System (TLS), kemudian dilakukan pengukuran nilai akhir kinerja supply chain dengan mengalikan bobot global dengan nilai Snorm masing-masing KPI. Hasil dari perancangan didapatkan 27 KPI dengan 13 variabel. Berdasarkan rancangan tersebut dilakukan pengukuran kinerja supply chain sehingga didapatkan 12 KPI tergolong sangat baik, 11 KPI tergolong cukup, 4 KPI tergolong buruk dan kinerja sebesar 72,839 yang tergolong ke dalam Good Performance. Untuk mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan pendapatan, perlu dilakukan perbaikan terhadap 4 kinerja buruk tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
Sep 23, 2021
How to Cite
RUMAHORBO, Erixson; WAHYUDA, Wahyuda; PROFITA, Anggriani. Perancangan dan Pengukuran Kinerja Supply Chain dengan Menggunakan Metode SCOR. Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi, [S.l.], v. 22, n. 1, p. 1 - 14, sep. 2021. ISSN 2621-8933. Available at: <https://journal.umg.ac.id/index.php/matriks/article/view/1177>. Date accessed: 25 apr. 2024. doi: http://dx.doi.org/10.30587/matrik.v22i1.1177.
Section
Articles