INFORMASI ARUS DAN SUHU TRAFO 150/20 KV PADA GARDU INDUK SEGOROMADU BERBASIS MIKROKONTROLER DAN SMS

  • Jarot Suhardi Universitas Muhammadiyah Gresik
  • Misbah Misbah Universitas Muhammadiyah Gresik

Abstract

Pada operasi penyaluran tenaga listrik Perusahaan Listrik Negara (PLN) menjadi elemen vital yang mutlak dibutuhkan. Tranformator dapat dikatakan jantung tranmisi dan distribusi dalam kondisi ini, secara umum perubahan data Arus dan Suhu dapat sewaktu - waktu berubah,
Bila terjadi beban lebih pada Tranformator, petugas gardu induk akan mendapatkan informasi dari alat informasi Arus dan Suhu Tranformator 150/20 KV 60 MVA pada Gardu Induk Segoromadu berupa sms. Pada penelitian ini menggunakan mikrokontroler ATMega16 sebagai control unit yang akan memproses data yang diterima dari sensor Arus ACS712 dan sensor Suhu LM35 dan ditampilkan pada layar LCD 2x16, dan dikirim melalui sms ke petugas Gardu Induk Segoromadu.
Sensor Arus ACS712 yang dipakai pada alat ini mampu membaca arus listrik 0 sampai 5 Ampere, output dari Sensor Arus ACS712 pada saat tidak ada beban adalah 2,5V dan jika ditambahkan beban akan bertambah ±185mV/Ampere. Sensor Suhu IC LM35 yang dipakai pada alat ini mampu membaca -55°C - 150°C, Dari hasil pengujian diketahui tegangan keluaran sensor naik sebesar 10mV untuk setiap kenaikan 1°C atau 10mV/°C dan apabila terjadi beban lebih pada trafo 150/20 Kv 60Mva pada set poin 3 Ampere Arus CT (Current Transformer) atau suhu >50°C maka memberi informasi berupa Sms, sehingga dapat digunakan sebagai sistem informasi yang lebih cepat memberikan informasi apabila terjadi ganguan beban lebih. Tingkat akurasi dari sensor ACS712 dibandingkan dengan clamp Ampere meter memiliki nilai error maksimum pada sensor yaitu 1,39% dengan beban yang diukur sebesar 3 Ampere.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
Aug 3, 2020
How to Cite
SUHARDI, Jarot; MISBAH, Misbah. INFORMASI ARUS DAN SUHU TRAFO 150/20 KV PADA GARDU INDUK SEGOROMADU BERBASIS MIKROKONTROLER DAN SMS. E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, [S.l.], v. 15, n. 1, p. 34-41, aug. 2020. ISSN 2656-5676. Available at: <http://journal.umg.ac.id/index.php/e-link/article/view/1608>. Date accessed: 29 june 2022. doi: http://dx.doi.org/10.30587/e-link.v15i1.1608.
Section
Articles